Data Scientist Veiligheidszaken

Taken en verantwoordelijkheden

Werken voor een gezonder Nederland en vernieuwing in de zorg. Is dat waar jij enthousiast van wordt? Als onze nieuwe Data Scientist Veiligheidszaken kun jij hier een bijdrage aan leveren. Ben jij op zoek naar een baan waar je impact kunt maken binnen een omgeving waar gezond werkgeverschap centraal staat? Bekijk direct onze vacature.

Hoe jij het verschil maakt

Wil jij graag een maatschappelijke bijdrage leveren door op innovatieve manieren zorgfraude op te sporen en zo de zorg betaalbaar en toegankelijk te houden voor iedereen? Dan is deze vacature voor jou! Samen met de business en met ketenpartners houden we ons bezig met innoveren van onderzoeks- en detectietechnieken om zo in te kunnen spelen op steeds slimmer wordende fraudeurs, die ook voortdurend tactieken aanpassen.

Als Data Scientist Veiligheidszaken ben je verantwoordelijk voor het ondersteunen van de afdeling Veiligheidszaken in haar strategische en tactische besluitvorming. Onderdeel hiervan is het detecteren en analyseren van (nieuwe) fraude- en rechtmatigheidsrisico’s, het genereren van managementinformatie en het verkrijgen van nieuwe inzichten en doen van aanbevelingen met betrekking tot de zorgkostenbeheersing. Je hebt de beschikking over grote hoeveelheden (declaratie)data waar je verschillende datamining en/of data science technieken op loslaat en de resultaten vervolgens op een toegankelijke manier presenteert aan de belanghebbenden. Bij resultaten kan worden gedacht aan gevraagde declaratieregels, spiegelinformatie, dashboards, maar ook aan (fraude)signalen, managementinformatie en aanbevelingen.

Je bent iemand die in elk van deze facetten zoekt naar structurele verbeteringen. Belangrijk hierbij is dat je nauw samenwerkt met andere afdelingen om gezamenlijk naar afwijkingen te zoeken die kunnen wijzen op ondoelmatigheid, onrechtmatigheid- en frauderisico’s, die veelal in elkaars verlengde liggen. Daarnaast is samenwerking met Team Data Science Zorg en Team Innovaties van belang bij het ontwikkelen van nieuwe werkwijzen, analyses, rapportages en tooling. Je maakt als Data Scientist Veiligheidszaken onderdeel uit van het Centraal Data Team (CDT). Dit is een multidisciplinair team dat is samengesteld met medewerkers vanuit de afdelingen Horizontaal Toezicht, Controles & Fraudebeheersing en Veiligheidszaken.

Van de gezondste werkgever mag je meer verwachten

Iedere dag zet jij je in voor een gezonder Nederland en vernieuwing van de zorg. Dit doe je in een omgeving waar gezond werkgeverschap voorop staat. Zo meten we elk kwartaal de betrokkenheid van medewerkers en de inclusiviteit van onze werkcultuur. De uitkomsten zetten we om in concrete acties. Want pas als jij op een prettige manier je werk kunt doen, kun je ook e´cht het verschil maken voor de zorg in Nederland.

Daarnaast bieden wij jou:

• Een salaris tussen de € 4.903,- en € 7.004,- per maand o.b.v. 38 uur (Salarisschaal I van de CAO van VGZ);
• Een uitgebreide studieregeling gericht op ontwikkeling, loopbaan en verbreding van je inzetbaarheid;
• Een persoonlijk opleidingsbudget van € 500,- per jaar;
• Vakantiegeld (8%) en een dertiende maand (8,33%);
• Uitgebreide pensioenregeling bij SBZ Pensioen;
• Naast aantrekkelijke kortingen op verzekeringen, ontvang je een werkgeversbijdrage van €60,- bruto per maand;
• We werken hybride, wat betekent dat je het merendeel van de week werkt vanuit een – door ons gefaciliteerde – arbo-proof thuiswerkplek;
• Werk je thuis, dan ontvang je (op declaratiebasis) een netto working@home-toeslag;
• Je ontvangt maandelijks een netto vergoeding van €40,- voor internet thuis.

Dit breng jij mee

Waar wij voor staan? Daar kun jij je in vinden. Omdat jij analytisch en resultaat gedreven bent, lukt het jou om projecten tot een succes te brengen. Daarnaast ben je communicatief sterk en kun je zowel zelfstandig als vanuit teamverband werken.

Bovendien heb jij

• Academisch werk- en denkniveau;
• Kennis van en ervaring met datamining- / data science technieken;
• Beheersing van programmeertalen zoals SQL, Python en DAX (Power BI);
• Kennis van Microsoft Azure en Databricks is een pre;
• Kennis van scrum/agile is een pre.