Data Engineer

Laat "EW Facility Services" contact met mij opnemen

Vul je naam, e-mail adres en telefoonnummer in.

Taken en verantwoordelijkheden

De baan
Ben jij een Data Engineer die graag slimme, schaalbare data solutions bouwt en wilt werken aan innovatieve oplossingen met echte impact? Bij EW Facility Services krijg je de kans om in een dynamische en servicegerichte omgeving data om te zetten in waardevolle inzichten voor zowel de dagelijkse operatie als strategische besluitvorming.

Wat ga je doen?
Als Data Engineer speel je een sleutelrol in het opzetten en optimaliseren van onze moderne data-infrastructuur. Jouw werkzaamheden bestaan onder andere uit:

• Ontwikkelen, beheren en optimaliseren van data pipelines in Azure.
• Ontsluiten van diverse databronnen en realiseren van API-integraties.
• Inrichten en onderhouden van een schaalbare infrastructuur voor rapportages, analyses en machine learning.
• Werken aan innovatieve projecten rondom sensoren, robotica, machine learning en process mining.
• Ontwikkelen en trainen van voorspellende modellen met Azure Machine Learning en andere analysetools.

• Een bruto maandsalaris van €4.000,- tot €5.500,- (op basis van 40 uur).
• 8,33% vakantiegeld en 25–27 vakantiedagen (afhankelijk van dienstjaren).
• Laptop, tablet en telefoon om je werk optimaal te kunnen uitvoeren.
• Uitgebreide opleidings- en ontwikkelmogelijkheden.
• Reiskostenvergoeding (€0,23 per km of volledige OV-vergoeding).
• Goede pensioenregeling.
• Flexibele werkweek van minimaal 32 uur, met vaste kantoordagen voor samenwerking.
• Een werkomgeving waarin jouw ideeën serieus worden genomen en je bijdraagt aan een data gedreven toekomst.

• EW Facility Services is één van de grootste facilitaire dienstverleners van Nederland met ruim 3.500 medewerkers en 650 partners. Digitalisering en datagedreven werken staan centraal in onze strategie.
• Je maakt deel uit van een groeiend data-team dat volledig werkt met Azure-technologieën. Samen bouw je aan een toekomstbestendige data-architectuur en werk je aan uitdagende projecten waarin technologie en innovatie hand in hand gaan. Denk aan het slim analyseren van datastromen uit sensoren en robotica, het herkennen van patronen en het ontwikkelen van voorspellende modellen die onze processen efficiënter en slimmer maken.

• HBO- of WO-werk- en denkniveau.
• Ervaring met data engineering, bij voorkeur in Azure.
• Kennis van het bouwen van data pipelines en het ontsluiten van data via API’s.
• Ervaring met machine learning, process mining of sensordata is een pré.
• Een proactieve houding, oplossingsgericht en comfortabel in een dynamische omgeving.

• Wil jij meehelpen onze data-infrastructuur naar een hoger niveau te tillen en een sleutelrol spelen in onze digitale transformatie? Solliciteer dan direct en versterk ons team.
• Heb je vragen of wil je meer weten over de rol? Neem gerust contact op met Remco Keurntjes. Hij is te bereiken telefonisch op (06) 47 02 17 90 of via email: rkeurntjes@ew.nl