Analytics engineer

Taken en verantwoordelijkheden

Met jouw technische expertise en passie voor data ondersteun jij je team. Samen met hen bouw je geweldige data producten die Coolblue belangrijke inzichten opleveren, zodat iedereen betere en weloverwogen zakelijke beslissingen kan nemen.
Wat doe je als Analytics engineer bij Coolblue?

Je werkt in het People Analytics & Data team, en werkt samen met andere Analytics Engineers, Data Engineers en Analisten om inzichten te verschaffen die de strategische besluitvorming binnen jouw domein ondersteunen. Het team is verantwoordelijk voor de ontsluiting, transformatie en presentatie van HR en recruitment data binnen Coolblue. 

Door ruwe data te combineren en transformeren, en om te zetten in inzichten, speel je een cruciale rol bij het bouwen van complexe data producten. Dit terwijl je best practices op het gebied van software engineering toepast. Je publiceert en deelt deze producten en maakt ze gemakkelijk toegankelijk door een bijgewerkte datacatalogus bij te houden en data governance te implementeren. Jouw werk zorgt voor de consistentie, betrouwbaarheid en toegankelijkheid van data in de hele organisatie.

Deel jouw kennis en passie voor data analyse met je collega’s. Je speelt een belangrijke rol in het bevorderen van een cultuur waarin datagedreven besluitvorming de norm is, en niet de uitzondering.

Je hebt vertrouwen in je vaardigheden, met name op het gebied van SQL en Data Modeling, en benut alle mogelijkheden om je collega's over deze onderwerpen te coachen. Ook Analytics Engineer worden bij Coolblue? Lees hieronder of het bij je past.

Dit vind je leuk om te doen

• Complexe data transformeren in betekenisvolle inzichten door samen te werken met business teams, hun behoeften te begrijpen en datagedreven inzichten te leveren die hen helpen hun doelen te bereiken.
• Data ordenen en ervoor zorgen dat deze gemakkelijk toegankelijk zijn. Jouw werk met data catalogi en governance frameworks zorgt ervoor dat data betrouwbaar, consistent en direct beschikbaar zijn voor analyse.
• Deel je kennis op vlak van data analyse en cultiveer een datagedreven mindset door de hele organisatie.
• Je vindt het super tof om nieuwe tools en technieken op vlak van analytics en business intelligence te leren, waardoor Coolblue voorop blijft lopen op het gebied van datagedreven besluitvorming. Je ondersteunt je team met je technische expertise en passie voor data. Samen met je team bouw je geweldige data producten die Coolblue belangrijke inzichten opleveren, zodat iedereen betere en weloverwogen zakelijke beslissingen kan nemen.

• Je hebt een afgeronde WO master 
• Je werkt minimaal 3 jaar als Analytics engineer of in een technische data-analyse rol.
• Je hebt ervaring met SQL en een programmeertaal, bij voorkeur Python.
• Je kunt met dbt werken in cloudomgevingen zoals BigQuery, Snowflake of Redshift.
• Je hebt goede kennis van datawarehousing, orkestratie, pipeline en visualisatie oplossingen.
• Je hebt kennis van visualisatie tools zoals Looker.
• Je beschikt over uitstekende communicatieve vaardigheden en het vermogen om je boodschap aan te passen aan verschillende doelgroepen.

• Geld.
• Ongekend goede werksfeer. Waar we met elkaar omgaan als vrienden en je gewoon jezelf kan zijn. 
• Maandelijkse borrels, versbereide happen, legendarische Coolblue-feesten en de leukste teamactiviteiten.
• Een fijne combinatie van werken op kantoor en vanuit huis. Natuurlijk zorgen we dat je thuis een top werkplek hebt. Inclusief bureaustoel, laptop en blauwe slingers.
• Reiskostenvergoeding, pensioenregeling en een vergoeding voor als je thuiswerkt.
• 25 vakantiedagen. Als je belooft dat je terugkomt.
• Met nieuwe initiatieven en ideeën maak je ons blij. Of je nu een week, maand of een jaar bij ons werkt.
• Een kantoor waar je foto's van wilt maken op een toplocatie. Vanaf Rotterdam Centraal is het 3 keer vallen voor je er bent. Oké, het is 2 minuten lopen.
• Met meer dan 30 trainingen in onze eigen Studiefabriek word je elke dag een beetje beter.
• Korting op alle spullen die we verkopen.